一）数据系统基础

1. 入门

可靠性

• 硬件故障
• 软件错误
• 人为错误

可扩展

• 负载描述
• 性能描述
• 应对负荷

可维护

• 便于操作
• 复杂性管理
• 易于改变

2. 数据模型与查询语言

关系模型 vs 文档模型

数据查询语言

图表数据模型

3. 存储与检索

数据结构

事务处理或分析

面向列的存储

4. 数据序列化

编码格式

数据流模式

二）分布式数据系统

5. 复制

主从

复制延迟问题

多主复制

无主复制

6. 分区/分片

键值分区

分区与二级索引

调整分区

请求路由

7. 事务

概念

弱隔离级别

序列化

8. 分布式系统的故障

故障与局部故障

不稳定的网络

不稳定的时钟

9. 一致性

线性化

排序担保

分布式事务

三）构建异构系统

10. 批处理

UNIX工具批处理

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cat /var/log/nginx/access.log |      awk '{print $7}' |      sort             |      uniq -c          |      sort -r -n       |      head -n 5

MapReduce与分布式文件系统

11. 流处理

发送事件流

数据库与流

References: - 《Designing Data-Intensive Applications》